AI 名詞聽不懂 · 工程師和 AI 講的話，老闆聽得懂就夠用
AI 常見名詞（一）：模型、提示詞、token、上下文
跟 AI 對話最基本的四個詞，一次講清楚。
AI 名詞聽不懂免費芸寫的
ANSWER · 簡答
這四個詞，其實就是「你在跟誰講話、你怎麼講、講了多少、它記得多少」。
老闆的痛
想用 AI，打開文章就是一堆英文和術語：模型、prompt、token、上下文長度。看不懂，就不知道問題出在自己還是出在 AI。
我們怎麼做
這四個詞，其實就是「你在跟誰講話、你怎麼講、講了多少、它記得多少」。弄懂這四個，八成的「AI 怎麼又亂答」都找得到原因。下面每個詞，都附上我們自己踩過的例子。
你照著做
- 先分清楚你用的是哪個模型
- 把提示詞當成交辦單來寫
- 一次給的資料不要多到它記不住
- 答錯時先檢查你給的資料
模型（Model）
就是那個會回答你的 AI 本體。ChatGPT、Gemini、Claude 是不同公司的產品，每家底下又有大小不同的模型：大的想得比較深、比較貴、比較慢；小的快又便宜，適合簡單的事。我們的做法是：判斷和審查交給大的，整理表格、改格式這種固定的事交給小的。
提示詞（Prompt）
你打給 AI 的那段話。寫提示詞跟寫交辦單一樣：要講清楚目的、給它資料、說好交回來的樣子、講明不能做什麼。只寫「幫我寫一篇貼文」，它只能猜；寫「用下面這三點、300 字、口語、不要用『最』」，它就有依據。
Token（字詞單位）
AI 計算字數和收費的單位，大約一個中文字是一到兩個 token。它重要的地方有兩個：一是費用照 token 算；二是每個模型一次能讀的 token 有上限。我們實測過，最耗額度的不是單一個大任務，而是一段聊很久的對話，因為每回一句，它都要把前面全部重讀一次。
上下文（Context）
AI 這一次「看得到」的全部內容：你這次的話、前面的對話、你貼給它的檔案。超過上限，最前面的就會被擠掉，它就「忘了」你一開始說的規矩。所以我們的規矩是：一件事一個對話，聊太久就收尾、把重點記下來，開新的再繼續。
一句話記住
模型是誰在回答，提示詞是你怎麼交辦，token 是講了多少，上下文是它這次記得多少。
常見問題
- AI 常見名詞（一）：模型、提示詞、token、上下文，是要解決什麼問題？
- 想用 AI，打開文章就是一堆英文和術語：模型、prompt、token、上下文長度。看不懂，就不知道問題出在自己還是出在 AI。
- 具體怎麼做？
- 這四個詞，其實就是「你在跟誰講話、你怎麼講、講了多少、它記得多少」。弄懂這四個，八成的「AI 怎麼又亂答」都找得到原因。下面每個詞，都附上我們自己踩過的例子。
- 第一步要做什麼？
- 先「先分清楚你用的是哪個模型」。完整順序是：先分清楚你用的是哪個模型、把提示詞當成交辦單來寫、一次給的資料不要多到它記不住、答錯時先檢查你給的資料。